在不断进步的时代，需要使用岗位职责的场合越来越多，制定岗位职责有助于提高内部竞争活力，提高工作效率。那么你真正懂得怎么制定岗位职责吗？下面是小编辛苦为朋友们带来的10篇《数据工程师岗位岗位职责》，希望可以启发、帮助到大朋友、小朋友们。
数据工程师岗位岗位职责 篇一
1、负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征；
2、负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义；
3、基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的需求和业务场景；
4、参与业务部门临时数据分析需求的。调研、分析及实现；
5、监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。
6、撰写专题大数据分析报告。
数据工程师岗位岗位职责 篇二
服务器开发工程师(python数据方向) ihandy北京汉迪移动互联网科技股份有限公司，ihandy,ihandysoft,汉迪？岗位职责
?负责开发推荐系统的业务后端
?支持各种业务开发、架构设计和性能调优
?职位要求
?精通python,有python web相关开发经验
?有高并发的。设计和实现经验
?具有极强的编码能力和工程实践能力
?至少熟悉一种数据库(sql/nosql),至少熟悉一种缓存组件(redis/memcached)
?了解推荐系统lambda架构者优先
?有hadoop/spark等大数据处理经验者优先
数据工程师岗位岗位职责 篇三
职责：
1、负责公司大数据平台建设；
2、根据业务需求，制定数据仓库和数据分析平台的'实施和持续更新；
3、攻克技术难关，保证大数据系统的稳定运行；
4、完成大数据产品的开发。
职位要求：
1、计算机相关专业全日制专科及以上学历，大数据相关经验；
2、熟悉Java或Scala语言，熟悉Spark，Hadoop，Kafka，Hive，HBase，ZooKeeper等大数据相关技术；
3、精通SQL语句并对Redis，Mongodb等NoSQL数据库有一定经验；
4、对于高并发、高稳定可用性、性能、大数据处理有过实际项目产品经验者优先；
5、责任心强，工作踏实，有团队协作精神，沟通能力强者优先。
数据工程师岗位岗位职责 篇四
职责：
1.有独立工作能力，工作踏实认真，以及较强的团队协作精神。
2.负责日志大数据平台的搭建和规划；
3.在总体架构设计下，完成日志大数据产品的设计、搭建、维护和调优，技术文档的编写与维护；
4.参与业务日志的'大数据分析；
5.及时反馈开发中遇到的难点问题，沟通并寻求解决方案，按阶段有计划地完成开发任务
任职资格：
1、计算机等相关专业本科以上学历，2年以上开发经验；
2、熟悉linux操作系统，熟悉shell脚本语言，精通Java，有较强的开发能力；
2、熟练使用SQL，熟悉Mysql、MongoDB、Hive等数据库技术的基本操作及原理；
3、熟悉Hadoop/Spark生态系统组件的使用，至少有1年的Spark(Core/Streaming/SQL)开发经验；
4、熟悉Elastic产品线(如Elasticsearch、Kafka、Kibana、Logstash)的使用方法，了解常见优化方案，熟悉Elasticsearch部署、监控及性能调优；
5、熟悉数据挖掘、机器学习、网络数据分析等技术优先；
数据工程师岗位岗位职责 篇五
职责：
1.根据公司业务需求，进行数据开发及报表制作；
2.参与BI、大数据平台体系建设；
3.文档整理，包括ER图、原型设计、数据字典整理等；
岗位要求：
1.本科或以上学历，计算机相关专业，2年及以上工作经验；
2.熟练使用主流数据库(如ORACLE/PostgreSQL/MYSQL等)，掌握SQL查询优化方法；
3.熟悉HADOOP生态，能够熟练使用HIVE/HBASE/SPARK进行数据开发；
4.掌握JAVA或PYTHON，会TABLEAU/KYLIN/帆软等BI工具者优先；
数据工程师岗位岗位职责 篇六
1、负责部分化验设备的周期内部比对，收集比对数据，数据有异常波动时及时采取措施予以解决一般性故障，并告知部门领导。
2、负责样品的收集管理登记和对外样品的递送、打包、邮寄。
3、负责出口COA的制作和传递。
4、负责对本部门内检验岗位进行测试比对，统一并矫正各驻厂检验室检测标准；做好与上海AT化验数据的`比对测试。
5、协助做好化验设备维修保养和定期周检工作，按要求维修保养、周检和送检。
6、每月汇总和打印成品、原材料分析月报，统计原材料得分表。
7、做好公司组织试验部分数据的输入与传递、。
数据工程师岗位岗位职责 篇七
职责：
1、参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作；
2、根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持；
3、利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模；
4、有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1、硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底；
2、掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力；
3、精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的'基础可自编挖掘算法；
4、有较强的市场敏感度，分析能力强；
5、具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达；
6、 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验（奢侈品行业优先）；有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
数据工程师岗位岗位职责 篇八
职责：
1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化；
2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型；
3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储；
4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品；
5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。
任职资格：
1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作；
2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据；
3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉；
4.熟悉常用的ETL技术和原则；精通数据仓库数据库设计规范和实操；
5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先；
6.具有较强的分析和解决问题的。能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。
数据工程师岗位岗位职责 篇九
职责：
1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等
2.通过数据挖掘手段进行标签化工作
3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作
4.自主开展模型效果评估，并不断优化
5.开展数据挖掘模型产品化工作
6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关
7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流
任职资格：
1.本科及以上学历
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技术
4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法
5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理
6.三年以上数据挖掘设计、开发经验
7.具备独立研究以及解决问题的能力
8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力
9.较强的`沟通协调和执行能力，能够承受较大的工作压力
10.较强的工作责任心和客户服务意识
数据工程师岗位岗位职责 篇十
职责：
1、整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护；
2、负责数据集市规划，开发及维护；
3、处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议；
4、负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持；
5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。
职位要求
1、两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先；
2、具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的。数据分析能力；
3、精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先；
4、具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告；
5、具备开阔的互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。
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